Grâce aux modèles d’IA open source et aux outils comme Ollama, LM Studio ou Text-Gen WebUI, il est désormais possible de créer un assistant IA 100 % local qui fonctionne exactement comme vous le souhaitez… et qui garde toutes vos données privées.
Sommaire de l'article
Pourquoi créer votre propre assistant IA ?
- Confidentialité totale – Vos données restent sur votre machine
- Personnalisation – Vous adaptez son style, ses connaissances et ses priorités
- Coût zéro – Pas d’abonnement, pas de facturation au token
- Disponibilité hors ligne – Utilisable même sans connexion
- Indépendance – Pas de censure ou de filtres imposés par un fournisseur
Les outils nécessaires
- Ollama (Mac, Windows, Linux) – Simple à installer et compatible avec de nombreux modèles
- LM Studio – Interface graphique pour exécuter des modèles en local et gérer les paramètres
- Text-Generation WebUI – Idéal pour tester plusieurs modèles et plugins
- Fichiers de modèles open source comme GPT-OSS d’OpenAI, LLaMA 3 de Meta, Mistral, Gemma, etc.
Étapes pour créer votre assistant IA
Installer un moteur IA local
Téléchargez et installez Ollama ou LM Studio, selon vos préférences. Ces outils gèrent le téléchargement, le lancement et la configuration des modèles.
Choisir le modèle adapté
- Pour un usage rapide : GPT-OSS-20B ou Mistral 7B
- Pour plus de puissance : GPT-OSS-120B ou LLaMA 3 70B
- Pour un équilibre : Mixtral 8x7B (rapide, performant)
Personnaliser le comportement
Créez un fichier de configuration ou un prompt système pour définir :
- La langue par défaut
- Le ton (professionnel, amical, concis, etc.)
- Les connaissances prioritaires (par ex. marketing, droit, développement web)
Exemple de prompt système :
« Tu es un assistant IA spécialisé en SEO et cybersécurité. Tes réponses sont claires, précises et directement exploitables. Tu évites les phrases inutiles. »
Ajouter votre propre base de connaissances
- Méthode simple : importer vos documents (PDF, TXT, MD) via des outils comme LM Studio
- Méthode avancée : créer une base vectorielle (ex. avec Chroma ou FAISS) et l’interfacer avec votre modèle local
Tester et ajuster
Posez des questions, observez les réponses, puis ajustez le prompt système et les fichiers d’initialisation jusqu’à obtenir exactement le comportement voulu.
Bonus : rendre votre assistant disponible partout
Avec Local API Server (inclus dans LM Studio ou Ollama), vous pouvez connecter votre assistant :
- À un site web via API
- À un bot Telegram ou Discord
- À un logiciel interne de votre entreprise
Conclusion
En quelques étapes, vous pouvez transformer un modèle open source en assistant IA privé et sur mesure, parfaitement adapté à vos besoins, sans dépendre d’un service en ligne.
Résultat : un outil puissant, rapide et sécurisé qui vous appartient vraiment.
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